在全球人工智能与生命科学（AI4S）的交叉赛道上，中国科技企业正在展现出令世界瞩目的“加速度”。
在2026世界人工智能大会（WAIC）期间，AI生物科技企业分子之心宣布，其自主研发的AI生物药设计平台MMDesign在环肽从头设计（De novo Design）领域取得关键突破，并在多个长期被视为“难成药”的蛋白—蛋白相互作用（PPI）靶点上获验证。
值得注意的是，一个月前，分子之心刚公布AI纳米抗体从头设计上的重磅突破。短期内跨越两类差异显著、均具产业价值的生物药物模态，这份成绩单显示出该技术已具备较强的跨模态拓展能力，为生物经济领域创新提供“AI新基建”。
AI破解“难成药”靶点密码
一直以来，靶向蛋白—蛋白相互作用（PPI）是全球创新药研发的“圣杯”之一，这类靶点与肿瘤、免疫、自身免疫性疾病等密切相关。但由于其结合界面广且平坦，传统小分子药物难以有效作用，长期受困于“难成药”的尴尬境地。
环肽药物，被业界公认为攻克这一难题的“杀手锏”。它介于小分子与大分子之间，既具备小分子较好的组织渗透性，又拥有抗体药物对复杂靶点的强识别能力。然而，环肽极具商业前景的背后，是极高的设计门槛：其序列、环化方式与三维结构高度耦合，可探索的分子空间犹如宇宙繁星。过去，药企主要依赖大规模肽库筛选等传统实验方法，动辄需要从数以百万计的分子中“大海捞针”，不仅研发周期漫长、耗资巨大，且成功率往往不尽如人意。
分子之心此次公布的成果，则用AI为行业提供了一种颠覆性的“解题思路”——从“海量筛选”走向“理性生成、精准验证”。
实验数据显示，在p53-MDM2靶点上，MMDesign首轮设计并进入测试的21条候选环肽中，有16条获得实验命中，命中率超过70%；其中，最优候选分子的结合亲和力（KD）达到13.7微摩尔，优于同期实验阳性对照。在PD-L1靶点上，AI首轮设计的19条候选环肽中，有6条经表面等离子体共振（SPR）实验确认可与靶点结合，最佳KD接近40微摩尔。参照国内外公开报道的结果，这组数据处于全球同类工作的领先水平。
不需要成百上千万的庞大分子库，仅凭AI生成20条左右的少量分子，就能精准命中多个高质量候选物。这种“少生优生”的高效命中率，不仅大幅降低了早期研发的盲目试错成本，也向全球业界证明：中国的AI药物设计技术已经摆脱了对庞大算力和随机概率的依赖，真正做到了对生命底层物理、化学规律的深刻理解与精准计算。
彰显全球稀缺技术壁垒
能在WAIC这样的国际顶尖舞台上连续交出硬核成果，绝非偶然。
一个月前，分子之心刚刚宣布了在AI纳米抗体从头设计上的突破：在十几个真实治疗靶点上，仅生成不超过50个候选分子，就获得了纳摩尔甚至皮摩尔级（极高亲和力）的分子。
纳米抗体与环肽，在分子大小、结构特征、作用机制上差异巨大。能够在极短时间内，在两类完全不同的生物药模态上连续取得从头设计的湿实验验证，揭示了分子之心最核心的技术护城河：其AI平台并非只针对单一任务“死记硬背”的单点工具，而是掌握了蛋白质结构生成与分子间相互作用通用法则的“底层操作系统”。
分子之心创始人、全球知名AI生物计算专家许锦波教授指出：“AI4S的核心价值，绝不仅仅是让模型做一次漂亮的预测，而是要在真实世界中形成‘生成—计算—实验—迭代’的科学发现闭环。真正具有产业壁垒的AI平台，需要系统建模蛋白质结构、局部构象、化学相互作用与生物功能之间的关系，并经受住真实湿实验数据的反复校准。”
放眼全球，同时具备国际顶尖AI底层算法原创能力、深刻理解生物物理机制，且拥有高通量湿实验闭环验证能力的企业屈指可数。分子之心频频跨模态亮剑，正是这种“算法+物理+实验”三位一体稀缺价值的集中爆发。
打造生物经济“新基建”
当前，生物制造与生物经济已被国家列为重点培育的战略性新兴产业，是形成新质生产力的关键阵地。而AI生物大分子设计，正是决定未来生物经济国际话语权的底层核心技术。
为了将这份世界领先的技术转化为千行百业的生产力，分子之心正在下一盘更大的棋——构建生物经济的AI“新基建”。
目前，分子之心的MMDesign及各项跨模态设计能力，正陆续集成至其自主研发的AI大分子设计操作系统MoleculeOS（简称MOS）。这不是一款简单的软件，而是一个集成了蛋白质结构预测、分子生成、物理验证、实验数据管理于一体的统一大平台。
这一系统的战略意义在于“普惠与开源”。生物医药与合成生物研发长期面临门槛高、工具碎片化的问题。通过逐步向药企、高校、科研院所和创新团队开放MOS系统，分子之心正在大幅降低前沿AI生物技术的使用门槛。这意味着，未来更多的中国科学家和产业工作者，可以像使用智能手机操作系统一样，直接调用世界顶尖的AI蛋白质技术，去开发创新药、设计新型工业酶、研发绿色合成生物材料。
从突破单一药物模态的“技术点”，到一个月连发两项重大成果的“技术线”，再到全面开放MOS操作系统的“产业面”，分子之心正依托自主可控的底层AI蛋白质技术，推动人工智能加速成为生命科学与生物经济高质量发展的关键基础设施，系统化赋能生物医药、合成生物和工业生物制造等领域创新升级。
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